So...habe etwas hin und her überlegt, ob ich Teile meines Scoring Modells hier posten soll oder nicht, mich aber (offensichtlich) dafür entschieden.
Ein paar Hinweise:
- Nichts davon soll eine konkrete Kauf- oder Verkaufsempfehlung darstellen.
- Die Rohdaten, bzw. wie sich genau die Scores ermitteln, werde ich nicht veröffentlichen - auch können sich die Gewichtungen der einzelnen Kriterien oder auch die Kriterien selber jederzeit nach meinem Gusto ändern. Die Kriterien sind weitgehend relativ klassisch, wie zB Div, KGV, P/B,...
- Nur weil ein Unternehmen eine hohe Bewertung hat, muss es nicht automatisch "gut" sein - oder auch andersherum
Meine Herangehensweise:
Ich screene das Stoxx600 Universum nach von mir festgelegten Bewertungskennzahlen, daraus ergibt sich für jedes Unternehmen (z.Z.) ein Score zwischen 0 und 46.
Diskussionen zu den einzelnen Werten (oder auch anderen) jederzeit gerne - darauf hoffe ich ehrlich gesagt. Sollte da Interesse bestehen, poste ich diese Infos hier gerne mehr oder weniger regelmässig - falls nicht - dann nicht 😉
So genug der Vorrede, hier die Tops & Flops des Monats September:
Top 10 | |||||
Name | Sektor | Score (max 46) | Ver. Score z. Vorm. | Rang | Ver. Rang z. Vorm. |
Generali | Versicherung | 43 | 0 | 1 | 0 |
Axa | Versicherung | 41 | -1 | 2 | 0 |
Daimler | Auto | 40 | -1 | 3 | +1 |
Allianz | Versicherung | 40 | -2 | 3 | -1 |
SocGenerale | Banken | 39 | -1 | 5 | 0 |
Scor | Versicherung | 39 | +1 | 5 | +4 |
Intesa San Paolo | Banken | 38 | -1 | 7 | -1 |
DNB | Banken | 38 | +2 | 7 | +15 |
HanRueck | Versicherung | 38 | +1 | 7 | +9 |
Carillion | Ind. Services | 38 | 0 | 7 | +2 |
Top 10 (ohne Financials) | |||||
Name | Sektor | Score (max 46) | Ver. Score z. Vorm. | Rang | Ver. Rang z. Vorm. |
Daimler | Auto | 40 | -1 | 3 | +1 |
Carillion | Ind. Services | 38 | 0 | 7 | +2 |
Renault | Auto | 37 | 0 | 11 | +5 |
Bovis | Haush./Konstr. | 37 | -2 | 11 | -5 |
Persimmon | Haush./Konstr. | 36 | 0 | 16 | +6 |
hammerson | REITS | 36 | -1 | 16 | 0 |
BMW | Auto | 35 | -3 | 19 | -10 |
Yara | Chemie | 35 | +1 | 19 | +7 |
Bellway | Haush./Konstr. | 34 | -2 | 23 | -1 |
Greene King | Travel | 34 | +2 | 23 | +14 |
Aufsteiger (Top200) | |||||
Name | Sektor | Rang | Ver. Rang z. Vorm. | ||
Vopak | Transport | 194 | +120 | ||
Pro7 | Medien | 147 | +116 | ||
Wereldhave | REITS | 85 | +108 | ||
Shire | Pharma | 194 | +88 | ||
RTL | Medien | 181 | +82 | ||
Nibe | Ind. Construction | 130 | +80 | ||
LSE | Financial Serv. | 194 | +69 | ||
Pandora | Consumer | 147 | +63 | ||
Infineon | Technologie | 147 | +63 | ||
United Utilities | Versorger | 130 | +63 | ||
Absteiger (Top300) | |||||
Name | Sektor | Rang | Ver. Rang z. Vorm. | ||
Spectris | Elektronik | 245 | -128 | ||
Banco Bilbao | Banken | 181 | -115 | ||
Aviva | Versicherung | 245 | -113 | ||
pearson | Medien | 276 | -107 | ||
K+S | Chemie | 147 | -104 | ||
Linde | Chemie | 147 | -104 | ||
KBC | Banken | 245 | -94 | ||
Akzo Nobel | Chemie | 194 | -89 | ||
IG Group | Financial Serv. | 276 | -83 | ||
Atlantia | Ind. Transport | 276 | -83 | ||
Verteilung Scores | |||||
Score | Anzahl | ||||
0 | 1 | ||||
1…5 | 25 | ||||
6…10 | 69 | ||||
11…15 | 119 | ||||
16…20 | 142 | ||||
21…25 | 133 | ||||
26…30 | 63 | ||||
31…35 | 30 | ||||
36…40 | 16 | ||||
41…45 | 2 | ||||
46 | 0 |
Kein Problem. 1h eher und ich hätte es heute noch machen können - aber da ich dieses WE unterwegs bin wird's wohl erst Sonntag Abend/Montag.
Spannend finde ich das ich nicht einen Wert von Dir auf meiner Watchlist habe und aus diversen Gründen bei diversen Titeln nicht mal darüber nachdenken würde das zu ändern. 😉
Danke aber für Dein Posting und das Du einen Teil Deiner Strategie mit uns teilst. Mit solchen Beiträgen kann man super seinen Horizont erweitern.
Nachdem Du Dein Scoring nicht wirklich offen legst, ist natürlich eine Strategie-Diskussion nur schwer möglich. Kann ich aber gut verstehen.
Gruß
Myrddin
Also das Scoring offenlegen - das kann ich durchaus machen. Nur die zugrundeliegenden Werte für die einzelnen Unternehmen nicht - zumindest nicht für alle und "automatisiert".
Mein derzeitiges Scoring Modell für Europa sieht so aus:
22P Dividenden
- 8P absoluter Wert net nach tax (<2=0; >5=8)
- 8P DivGrowth / Div vs Median Universum
- 6P Payout Ratio (<60=6,>100 = 0)
8P P/B (<1=8, >Median Universum = 0)
8P KGV ( <10=8, >Median Universum = 0)
8P EPS
- 4P EPS Growth -1Jahr
- 4P EPS Growth forecasts +1/+3 Jahre
Innerhalb der jeweiligen Bänder (0 bis Maximalpunktzahl) gibt es immer noch mindestens 1 "Zwischenstufe", oder aber wie zB bei den Dividenden je nach Wert, zB 2...<3 = 2P, 3...<4=4P,...4...<5=6P, >=5=8P
Also sehr Dividendenlastig - ich vermute halt, dass durch die aktuelle Niedrigzinsphase noch viel mehr Kaufdruck in diese Werte kommt. In den USA/Japan Rankings ist der Anteil der Dividendenpunkte deutlich niedriger.
Generell muss ich nochmal betonen, dass die Top10 nicht grundsätzlich meine "Kaufliste" darstellen - , ich betrachte eigentlich immer das Top Quartil des Universums als atttraktiv - Im Falle des Stoxx600 also ca. die Top150.
Nur würde das hier etwas den Rahmen sprengen.
Für meine Auswahl interessanter sind dann im Endeffekt auch eher die Vergleiche der Werte eines Sektors untereinander. Sprich wenn ich zB einen Automobilwert erweben/aufstocken will - dann ist der Vergleich aller Werte dieses Sektors für mich viel interessanter als das "Gesamtranking"
Und für mich relevant ist zB auch die Einstufung meiner "Bestandswerte". Wenn einer meiner Werte aus den Top150 herausfällt (oder auch kontinuierlich stark im Ranking fällt), dann ist das für mich auf jeden Fall ein Anlass den Wert kritisch zu hinterfragen.
@TradingGuy ,hier das Ranking für den DAX / MDAX (für mich wäre das Universum für so ein Screeningmodell allerdings zu klein...):
DAX | |||
Name | Sektor | Score | Rang |
Daimler | Auto | 40 | 1 |
Allianz | Versicherung | 39 | 2 |
BMW | Auto | 35 | 3 |
MünchRück | Versicherung | 34 | 4 |
Bayer | Chemie | 27 | 5 |
Lufthansa | Ind. Travel | 26 | 6 |
Heidelb. Druck | Construction | 26 | 6 |
Commerzbank | Banken | 25 | 8 |
Siemens | Ind. Industrie | 24 | 9 |
BASF | Chemie | 23 | 10 |
MDAX | |||
Name | Sektor | Score | Rang |
HanRueck | Versicherung | 40 | 1 |
Aareal Bank | Financial Serv. | 33 | 2 |
Depfa | Banken | 31 | 3 |
Talanx | Versicherung | 31 | 3 |
K+S | Chemie | 29 | 5 |
Euroshop | Reits/Services | 28 | 6 |
Deutsche Wohnen | Reits/Services | 28 | 6 |
TAG immo | Reits/Services | 27 | 8 |
Duerr | Ind. Engineering | 24 | 9 |
Evonik | Chemie | 24 | 9 |
Hallo,
tolles System.
Super toll wäre allerdings wenn Du uns deine 3 Jahresbilanz mitteilen könntest.
Es ist kein "System" im klassischen Sinne - eher eine Hilfe bei der Identifizierung attraktiver Werte. Ein performancemässig auswertbares System wäre es, wenn ich aufgrund des Rankings immer sklavisch die Top xxx Titel kaufen würde und entsprechend alle Werte verkaufen, die aus den Top xxx herausfallen. Gerade als Privatinvestor wäre das schon aus Tradingskosten Sicht ein Desaster.
Der nach der Internen Zinsfußmethode ermittelte annualisierte Return der Einzelaktien in meinem Portfolio beträgt derzeit 12,08% - allerdings gibt es darin durchaus auch ein paar Werte, die nicht aus der "Value" Liste ausgewählt wurden (zB aktuell Marine Harvest).
Auch wenn ich diese Werte börsentäglich für mein Portfolio ermittle - sind die mir eigentlich ziemlich egal, weil ich eher einen extrem langfristigen Ansatz verfolge.
Kurzfristige Marktschwankungen versuche ich eher über das ETF Exposure (aus Sparplänen) zu steuern - Einzelaktienpositionen fasse ich nur an, wenn ich langfristig von dem Wert nicht mehr überzeugt bin.
Hallo,
zur Aktienauswahl : interssant, aber bestimmt sehr arbeitsintensiv.
in den letzten 1 - 2 Jahren waren bei mindestens 10 % der Dax-Aktien
Kursschwankungen zu beobachten die eine höhere Rendite als die
genannte ergaben.
zu ETF s : sind " kurzfristige Marktschwankungen " bei ETF s nicht eher im kleinen
% - Bereich ? Bringt das etwas ?