Im Grunde kaum begrenzt da sich der Algorithmus parallel skalieren lässt. D.h. pro Journal (Liste aller Transaktionen pro Depot) eine parallele Instanz. Da bei den meißten Kunden vermutlich nicht täglich neue Transaktionen anfallen, müssen in der Realität zudem nur ein Bruchteil der Depots neu berechnet werden. Der einzige Engpass ist die Zugriffgeschwindigkeit auf die (historischen) Kursadaten aber auch hier lässt sich mit In Memory Caching viel machen. Unterm Strich heißt das, dass für jedes Depot die Auswertung unter 1s berechnet werden kann und beliebig viele Depots parallel.
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